马斯克的Grok-3，又给英伟达续命了？

【新智元导读】一度狂跌的英伟达股价，又被Grok-3周转了？20万块GPU训出的模子超越DeepSeek和OpenAI，阐明Scaling Law还在延续增长！Ai2询查者大佬直言：Grok-3，即是DeepSeek给好意思国AI企业压力的又一力证。

马斯克的Grok-3，又给英伟达续命了？

用了20万张GPU测验的Grok-3，一下子让市集从头找回对英伟达的信心——「力大砖飞」依然有用！

目下，英伟达的股价仍是从头回到DeepSeek-R1发布前的水平。

AI大佬们议禀报，Grok-3阐明——Scaling Law的传闻并未终结。

在算力普及10倍的情况下，Scaling Law仍在呈线性增长。既然能通过扩大预测验规模，奏效打造一个性能顶尖的非推理模子，就证据尽管预测验代价巧妙，但仍有很大发展空间。

LLM要发展往下发展，还要延续囤GPU、堆算力吗？Grok 3的发布，让许多东谈主又概略情了。

不做事实怎样，最症结的是，市集和投资东谈主的信心回首了。

Grok-3硬件资本被曝高达30亿好意思金！

在多项基准测试中，OpenAI和DeepSeek的模子纷繁被Grok-3超越；LMSYS Arena中，Grok-3径直屠榜，拿到1400的超高Elo评分，各大模子高高在上。

这就意味着，DeepSeek输了吗？

并不！

这是因为，测验Grok-3的代价，简直是太大了……

马斯克披露说，在预测验阶段，Grok-3用掉的算力比Grok-2多10倍。

有东谈主算了下xAI在孟菲斯中心GPU的总资本，若是按10万块H100，每块GPU用度按30000好意思元运筹帷幄，那Grok-3的总硬件损失就在30亿好意思元。

总资本：突出30亿好意思元

测验时长：2亿GPU小时

硬件干预：10万块GPU（另有说法是20万块）

这些数字加起来看，简直惊东谈主。

在直播中，xAI工程师对于往日Grok 3能测验到什么进度，也并概略情。

而比较之下，DeepSeek-V3的纸面测验资本是557.6万好意思元，用了2048块英伟达H800，对比之下是高下立判。

来自「群众兄生意不雅察」

另外，目下Grok-3是闭源的，每月收费30好意思元，仅在往日几个月方案开源Grok-2。

而DeepSeek仍是以开源计策诱导了环球诞生者，集成到了微信、百度、腾讯等主流独揽，在生态上最初一步。

总之，一个是随便出古迹，一个是技能普惠，两条道路孰优孰劣，就让咱们静不雅后续吧。

Grok-3全网实测

话说回首，堪称环球最忠良的Grok-3，确凿比DeepSeek-R1更快更好吗？

DeepSeek的前职工、现西北大学的博士生王子涵（Zihan Wang），立时体验了Grok-3 beta版，问了3个问题：

这些小学生王人能答对的问题，Grok-3 beta复兴全错了！

他示意这是天才不屑于笨问题：

诚然多问几次后，Grok-3无意也能答对其中的一起题。

这引起了xAI的询查科学家、参与Grok技俩的林禹臣（Bill Yuchen Lin）的端庄，他示意目下Grok-3还在测试，但每天王人应该更好、更安适。

在不少网友的实测中，Grok-3的进展如故十分酷炫的。

Grok 3不错制作出雷同马里奥的小游戏。

有了Grok-3，你也不错自学编程。

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一位网友在雷同的领导下，对比了Grok-3和DeepSeek（履行是R1）。

1. AI趋势分析

在这谈题中，两个模子需要分析马斯克对于AI安全的最近50篇笔墨，详情关节主题，并与LeCun发表的法语帖子进行对比。

赶走是Grok-3完胜，它有用详情了关节主题和对比的位置；而DeepSeek败在了多谈话理解和高下文分析这一步。

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2. 媒体合成

这一题的任务是，「凭据Prater博士在X上对于量子比特膨胀的帖子，生成一张FLUX立场的量子运筹帷幄机想象图。」

最终，Grok-3基于索取的数据，创建出了对应的图像；而DeepSeek-V3由于不是多模态模子，因此没能给出赶走。

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3. 代码责任流

使用BeautifulSoup编写一个Python剧本，从EDGAR捏取SEC文献，并包含针对速率赶走的荒唐处理。

最终，Grok-3提供了一个结构化剧本，还使用了速率赶走处理；而DeepSeek花了248秒来念念考问题，但并未践诺。

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4. 赶走下的创意阐扬

「用莎士比亚立场的十四行诗，以五步顿挫格解释区块链共鸣机制。」

这谈题，是DeepSeek-V3奏凯了。它用完好意思无瑕的结构化押韵，师法了莎士比亚的立场；而Grok-3则被难倒了。

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在剩下的谈德挑战、争议话题处理、内容合规等方面，两边王人打成平手。

最终，Grok-3以4:3的比分胜出。

Ai2大佬：Grok-3，让AI发展进入新阶段

艾伦东谈主工智能询查所（Ai2）的Nathan Lambert合计，Grok-3的发布的确意味着AI发展新阶段。

xAI在直播中示意，他们险些「每天」王人会更新Grok-3。也曾阿谁AI公司心爱压着新模子不发的时期，行将杀青。

自DeepSeek-V3/R1发布以来，AI技能的发展既不是少数几家公司的专利，发展速率也莫得放缓。

这是AI行业广阔认可的趋势，而Grok-3的发布进一步强化了这种趋势。

在2023年和2024年，真实顶尖的AI技能主要网络在OpenAI、Anthropic和谷歌手中。

这些公司不错疲塌地将模子从测验到发布，同期凭借着「技能护城河」在才气上仍远超竞争敌手。

当R1发布时，最受迎接的模子是Claude 3.5 Sonnet，它在「9-12个月前」就已完成测验。而像Claude 3.5 Opus或GPT-4.5（又称Orion）等更苍劲的模子，王人因各式原因莫得对用户盛开。

快速发布是最好的样式

在DeepSeek和Grok带来的竞争压力下，加上国表里环境的变化，这些传统的最初实验室将不得不加速居品发布节拍。

此前模子发布延长的很大一部分原因是「安全测试」，但具体有若干是因为安全测试，若干是出于资本收益研究（以及法务审查等大公司独到的问题），咱们并不明晰。

对于这些公司来说，领有「最智能模子」的品牌和文化极为症结，但保管充足最初的技能上风常常会带来难以承受的财务压力。

竞争的加重和监管的减少，让庸碌用户能在更短的时刻内得到更苍劲的AI。

实践反复阐明，领有最强模子至关症结。而 诱导新用户的唯独模范，即是展示模子在某些才气或活动上卓尔不群。

在面前技能快速发展的布景下，要想最大限度地阐扬影响力，最有用的样式即是尽可能责备从测验到部署的时刻。

如今，DeepSeek和xAI阐明了，即使是在技能实力和资源树立上稍处纰谬，也能够在竞争中脱颖而出，超越OpenAI、Anthropic等刻意按兵不动、遴荐不发布最新模子的公司。

预测验Scaling Law还能打？

从技能层面来看，Grok-3无疑迥殊庞大。诚然莫得具体的细节，但不错合理臆测，Scaling仍然有助于普及性能（但可能在资本方面并非如斯）。

xAI的模范以及放出的音问一直是，尽快运转最大的运筹帷幄集群。在得到更多细节之前，最简便的解释是，Scaling Law依然有用。但也有可能，Grok的进展更多来自于其他技能，而不单是是单纯的Scaling。

Nathan Lambert合计，Grok-3是Scaling Law的又一次奏凯：

Grok 3凭借规模上风超越现存模子的情况，让东谈主讲究起Nemotron 340B超越Llama 3 70B的时刻。那时Nemotron诚然成为了开源模子中的杰出人物，但由于其性能普及相对于资本干预来说性价比不高，市集采纳度一直较低。

总的来说，尽管Grok-3在技能上取得了症结冲破，但这并不料味着在模子高效测验领域的竞争花样发生了本质性编削。

xAI显着正在追逐OpenAI、Anthropic，尤其是谷歌。但现存的各技俩的王人标明，在模子测验后果方面，这些询查机构仍然处于最初地位。

值得欢欣的是，这种竞争态势迫使这些机构将要点放在普及模子的充足智能水平上，而不是只是延续优化其性价比。

进展的目的

若是AI模子，以及整个这个词行业王人在加速发展，那么症结的是念念考它们加速发展的目的是什么。

目下用来评估最初模子的大大王人模范，并不具有代表性。在许厚情况下，它们履行上与泛泛生存完全脱节。

处分像AIM之类的竞赛数知识题或所谓的「Google Proof」问题有什么价值？八成时刻会给出阐明，但对于庸碌用户来说，其用处确信有限。

在ChatBotArena评测中的细微高出只是标明了系统安适性的稍许普及。这种妥当性会跟着时刻的推移而蓄积，但远弗成证据该模子在充足意念念上更智能。

事实上，从询查界最新的评估模范来看，测试模范似乎更提神难度而非实用性。

跟着模子变得愈发苍劲，询查东谈主员当然会寻找更具挑战性的任务来测试它们，但这反而使得跟踪技能进展和相关相通变得愈加清贫。

各大公司王人有宽绰未公开的里面评估目的。提高这方面的透明度，将有助于更好地融会什么才是真实成心念念的进展。

目下，在缺少这些目的的情况下，用户只可通过模子与居品的整合进度来判断其发展。 虽 然这种 协同照实能带来极具价值的责任样式，但以此揣度AI进展的样式终究是障碍的。

回顾2024年，诚然名义上看似进展有限，但履行上却有着不少有本质性的冲破，只是最终仅有很少一些拜托给了用户。

直到年底才等来了o1，其他模子要么被合计「规模过大无法部署」，要么缺少必要的要紧性。

恰是DeepSeek带来了鲶鱼效应，给这些公司带来了要紧感，让2025年景为智能进入用户手中的一年。

底层技能的进展速率将延续保持高速。此前展望的所谓AI发展「瓶颈」并未出现。

参考府上：JHNYZ

https://www.interconnects.ai/p/grok-3-and-an-accelerating-ai-roadmap

https://x.com/testerlabor/status/1862970027059683465

https://x.com/alex_prompter/status/1891932871457210518九游会J9